Welcome to the Spring 2026 semester of MATH 1200: Statistics I! In today's data-driven world, understanding statistics is more than just a math requirement—it is a critical life skill. Whether you are looking at medical studies, political polls, or financial trends, this course provides the toolkit you need to interpret the world around you.

What is Statistics?

Statistics is generally divided into two main branches, both of which we will cover extensively in this course:

  1. Descriptive Statistics: This involves organizing, summarizing, and displaying data. We will look at Measures of Central Tendency (mean, median, mode) and Measures of Variation (variance and standard deviation). For example, distinguishing between a population parameter (like $\mu$) and a sample statistic (like $\bar{x}$) is foundational to our work.
  2. Inferential Statistics: This allows us to make predictions or inferences about a population based on sample data. We will use techniques such as Confidence Intervals and Hypothesis Testing to determine if our data is statistically significant.

Key Mathematical Concepts

While we will utilize technology (MyLab Statistics and statistical software) to handle heavy computations, understanding the underlying math is crucial. Here are a few key topics we will explore:

  • Probability Distributions: We will model real-world situations using probability density functions to predict likelihoods.
  • Linear Regression: We will analyze the relationship between two variables to see if they are correlated. You will learn to construct the line of best fit, often represented as $$\hat{y} = b_0 + b_1x$$ where $\hat{y}$ is the predicted value.
  • The Normal Distribution: We will learn why the "bell curve" is so important in statistics and how to calculate Z-scores to measure position.

Success in MATH 1200

According to the syllabus, success in this course relies on consistency. With Homework from MyLab accounting for 20% of your grade and Tests making up 45%, staying on top of the weekly schedule is vital. Remember, statistics is a cumulative subject; understanding Chapter 1 is essential for mastering Chapter 10!

We look forward to a great semester of analyzing data and solving problems together!